作为教育专家，对于智能影像工程专业有着深入的了解，下面是该专业的相关介绍：

一、专业定义

智能影像工程是一门新兴的跨学科专业，融合了计算机科学、图像处理、人工智能、机器视觉等多个领域的知识。它旨在培养具备智能影像处理、分析和理解能力的专业人才，以满足在智能媒体、智能监控、医学影像处理、智能交通等领域的日益增长的技术需求。

二、主要课程

智能影像工程专业的核心课程主要包括：

1. 计算机基础：如数据结构、算法分析、操作系统等，为学生提供扎实的计算机编程基础。
2. 图像处理基础：涵盖数字图像处理的基本理论和方法，如图像变换、图像增强、图像分割等。
3. 人工智能原理：介绍人工智能的基本概念、知识表示、推理机制等，为学生打下人工智能的理论基础。
4. 机器视觉：研究如何通过计算机从图像或视频中获取信息、理解内容并作出决策。
5. 深度学习：针对图像处理的深度学习算法，如卷积神经网络（CNN）在图像处理中的应用。
6. 专业实践课程：包括医学影像处理、智能视频监控、智能交通系统应用等，使学生在实践中深化理论知识。

三、发展前景

随着人工智能技术的飞速发展，智能影像工程领域的应用日益广泛，其发展前景非常广阔。毕业生可以在以下领域找到就业机会：

1. 智能媒体：在新闻媒体、广告、影视制作等领域，利用智能影像技术实现内容自动化生成、个性化推荐等。
2. 智能监控：在公共安全、智能交通等领域，通过智能视频监控实现异常行为检测、目标跟踪等。
3. 医学影像处理：在医疗领域，利用智能影像技术辅助医生进行疾病诊断、手术导航等。
4. 自动驾驶：在自动驾驶汽车领域，智能影像技术是实现环境感知、障碍物检测等关键功能的重要支撑。

此外，随着技术的不断创新和应用领域的不断拓展，智能影像工程专业的毕业生还将面临更多的就业机会和发展空间。因此，选择智能影像工程专业将为学生未来的职业发展奠定坚实的基础。