数据计算及应用专业是一个新兴的、跨学科的领域，它结合了数学、统计学和计算机科学等多个学科的理论和方法，旨在培养学生掌握数据分析和处理的能力，以应对大数据时代带来的挑战。以下是关于该专业的详细介绍：

一、专业定义

数据计算及应用专业主要研究如何从海量数据中提取有用信息、分析和解决问题。它涉及数据的收集、整理、存储、处理、分析、可视化和应用等多个环节。该专业的学生需要掌握数学、统计学和计算机科学等基础知识，以及数据挖掘、机器学习、大数据分析等高级技能。

二、主要课程

1. 数学基础课程：包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等，为数据分析提供数学基础。
2. 统计学课程：如统计推断、回归分析、时间序列分析等，培养学生掌握数据分析和建模的能力。
3. 计算机科学课程：包括数据结构、算法设计、数据库原理等，为学生提供编程和数据处理的基础。
4. 数据科学课程：如数据挖掘、机器学习、大数据分析等，培养学生运用先进技术和方法处理和分析数据的能力。
5. 实践课程：包括数据分析实验、数据可视化实践、大数据应用实践等，让学生在实践中掌握数据分析和应用的技能。

三、发展前景

随着大数据时代的来临，数据计算及应用专业的毕业生具有广泛的市场需求和就业前景。他们可以在以下领域找到合适的工作：

1. 互联网公司：在大数据处理和分析领域，互联网公司是该专业毕业生的主要就业方向。他们可以在公司的数据分析部门或技术部门担任数据分析师、大数据工程师等职位。
2. 金融行业：金融行业对数据分析和建模的需求日益增加。毕业生可以在银行、证券、保险等金融机构从事风险管理、量化投资等工作。
3. 政府机构：政府机构需要处理大量的公共数据，并进行政策分析和决策支持。毕业生可以在统计部门、信息中心等机构担任数据分析师或数据管理专员等职位。
4. 科研机构：科研机构需要专业的数据分析人才进行科研数据的处理和分析。毕业生可以在高校、研究所等机构从事科研助理或数据分析师等工作。
5. 其他行业：除了以上几个主要行业外，制造业、零售业等传统行业也需要数据计算及应用专业的毕业生进行数字化转型和智能化升级。

总之，数据计算及应用专业是一个充满挑战和机遇的新兴领域。随着大数据技术的不断发展和普及，该专业的毕业生将具有更加广泛的就业前景和发展空间。