作为教育专家，对于数据科学与大数据技术专业这一新兴领域有着深入的了解，以下是关于该专业的介绍：

一、专业定义

数据科学与大数据技术专业是一个结合了计算机科学、统计学、数学等多学科知识的交叉学科。它旨在培养学生掌握大数据处理和分析的核心技术，具备从海量数据中提取有价值信息并进行有效决策的能力。该专业不仅关注数据的获取、存储和管理，还强调对数据的深度挖掘、模型构建以及可视化呈现。

二、主要课程

1. 基础课程：学生需要掌握数学、统计学和计算机科学等基础知识，为后续的专业课程打下坚实的基础。
2. 数据处理与分析课程：包括数据库原理、数据挖掘、机器学习、大数据分析等课程，培养学生处理和分析大数据的能力。
3. 数据可视化课程：学习如何使用各种工具和技术将数据以直观的方式呈现出来，帮助决策者更好地理解数据。
4. 大数据平台与技术课程：涉及分布式存储、云计算、大数据平台架构等课程，让学生了解大数据的存储和管理技术。
5. 实践课程：通过项目实践、实习等方式，让学生在实际操作中提升技能。

三、发展前景

1. 行业需求：随着大数据时代的来临，各行各业对掌握大数据技术的专业人才需求日益旺盛。无论是互联网公司、金融机构还是政府部门，都需要这类人才来帮助他们处理和分析数据。
2. 职业发展：数据科学与大数据技术专业的学生毕业后可以从事数据分析师、数据挖掘工程师、大数据运维工程师、数据运营工程师等职位。随着经验的积累和技能的提升，他们还可以向更高级别的职位发展，如数据科学家、大数据架构师等。
3. 薪资水平：由于大数据技术的专业性和稀缺性，该领域的薪资水平相对较高。随着技能的提升和职位的晋升，薪资水平还有很大的上升空间。

总之，数据科学与大数据技术专业是一个充满挑战和机遇的新兴领域。对于有志于从事大数据相关工作的学生来说，选择这个专业将为他们未来的职业发展奠定坚实的基础。